AIのいま01
AIはなぜ、自信たっぷりに間違えるの？
文章が滑らかであることと、述べられた事実が正しいことは別です。言語モデルは、入力と学習した傾向を使って文章を生成します。その仕組みは、答えに登場する名前・日付・因果関係を一件ずつ原典と照合する仕組みとは一致しません。誤りを考えるには、生成の確率、確信度の測り方、答えを控える条件を分ける必要があります。
解説と図で理解する栏目
AIのいま
ひとつの疑問から、仕組みまで。
AIのいま02
新しいAIの「すごい」をどう確かめる？
AIの成績は、何を能力と呼び、どの問題を選び、どんな条件で測ったかによって意味が変わります。点数の大小だけで比較すると、誤答と保留の違い、課題の偏り、試行のばらつきを見落とします。2026年10月20日に再確認したGPT-6.1 Solの公式紹介を入口に、評価の数字を読むための数学を考えます。企業の自己評価と独立した再現は区別します。
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